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Was diese Woche zählt.
Warum der Umsatz in GA4 nie exakt dem im Shop entspricht
Woher die Abweichung kommt, welche Größenordnung normal ist und ab wann es ein echter Fehler ist.
KI-Agenten im Arbeitsalltag: Was heute zuverlässig funktioniert
Welche Aufgaben verlässlich laufen, wo sie scheitern und wie ein sinnvoller Einstieg aussieht.
Consent Mode: Was er an deinen Daten tatsächlich verändert
Was gemessen und was geschätzt wird, und worauf du bei der Auswertung achten musst.
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Shopify-Tracking: Die drei Fehler, die ich am häufigsten finde
Doppelte Käufe, fehlende Bestellwerte, Tracking vor der Einwilligung. So erkennst du sie.
Die besten Tools für Textarbeit im Vergleich
Wofür sich welches Modell im Alltag eignet, nach Aufgabe sortiert.
Claude: Dokumente zuerst, Frage zuletzt
Warum die Reihenfolge der Eingabe darüber entscheidet, wie genau die Antwort wird.
Tag Manager aufräumen: Wann sich das lohnt
Alte Tags kosten Ladezeit und verfälschen Zahlen. So findest du sie.
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1:1 Coaching & Schulungen
Eine Stunde per Videocall an deinen eigenen Aufgaben, nicht an Beispielen.
- Termin meist innerhalb einer Woche
- Zusammenfassung mit nächsten Schritten
- Für Teams auch als Schulung vor Ort
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Tracking, Dashboards und automatisierte Reports. Ich baue es für dich auf.
- Tracking-Check als Einstieg
- Dashboards nach deinen Zielen
- Reports ohne manuelle Arbeit
Wir ordnen ein, statt zu bewerten.
Über KI wird meist in zwei Extremen berichtet: als Bedrohung oder als Lösung für alles. Beides hilft niemandem bei der Entscheidung, ob ein Werkzeug im eigenen Arbeitsalltag etwas taugt.
Hinter GNS Analytics steht Günes: neun Jahre im Online-Marketing, sechs davon in der Datenanalyse, mit Projekten in Versicherung, Einzelhandel, Onlineshops und Medien. Unser Alltag besteht daraus, Zahlen auf ihre Belastbarkeit zu prüfen, bevor jemand eine Entscheidung darauf stützt. Dieselbe Haltung bringen wir bei KI-Themen mit.
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